MIT 선정 2020년 10대 혁신기술

 

미국 매사추세츠 공과대학교[Massachusetts Institute of Technology, MIT]가 발간하는 잡지 MIT 테크놀로지 리뷰 MIT Technology Review는 2020년 2월 26일 <2020년 10대 혁신기술 10 Breakthrough Technologies 2020>을 선정 발표했다.

 

MIT는 해마다 인간의 삶에 커다란 영향을 줄 수 있는 10가지 혁신기술을 발표하고 있다.

세계적으로 연구되는 기술 가운데 파급효과가 클 것으로 전망되는 기술들로서, 5년 이내 적용할 수 있는 기술들이 선정되었다.

 

올해 선정된 10대 혁신기술은 IT 5개(1, 3, 7, 8번), BT 3개(2, 4, 5번), 우주과학 1개(6번), 통계학 1개(9번), ET(환경) 1개(10번)로 IT 관련기술이 가장 많았다.

 

10대 혁신기술 목록은 아래와 같다.

 

1. 해킹 불가능한 인터넷 Unhackable internet

2. 초특화 개인맞춤의약 Hyper-personalized medicine

3. 디지털 화폐 Digital money

4. 항노화 약물 Anti-aging drugs

5. 인공지능 발견 분자 AI-discovered molecules

6. 위성 메가 별자리 Satellite mega-constellations

7. 양자 우월 Quantum supremacy

8. 작은 인공지능 Tiny AI

9. 차등 개인정보 Differential privacy

10. 기후변화 속성 Climate change attribution

 

1. 해킹 불가능한 인터넷 Unhackable internet

 

금년 후반기 네델란드 연구팀은 델프트와 헤이그 사이에 양자 인터넷을 완성할 것이다.

●중요성: 현 인터넷은 해킹에 대한 취약성이 점차 증가되고 있어 이를 해킹이 불가능한 양자 인터넷으로 대체

●핵심 개발자: 델프트 공대 Delft University of Technology, 양자인터넷동맹 Quantum Internet Alliance, 중국 과학기술대학교.

●사용시기: 5년

 

양자물리학에 기반을 둔 인터넷이 머지않아 원천적으로 안전한 통신을 가능하게 할 것이다.

현재 네델란드 델프트 공과대학교 연구팀은 네델란드의 주요 4개 도시를 서로 연결하는 양자 인터넷 네트워크 quantum internet network를 구축하고 있다.

이 네트워크가 우리에게 던지는 메시지는 해킹이 불가능하다는 것이다.

 

양자 인터넷 기술은 원자 입자들의 양자 움직임은 양자 얽힘 quantum entanglement에 따라 결정된다는 데 근거를 둔다. 얽혀 있는 양자는 아무런 손상을 받지 않고는 그 안에 담긴 내용물을 읽어낼 수 없다.

 

그러나 얽힌 입자들은 만들기도 어려울 뿐 아니라 장거리 전송이 더 어려운 것도 여전하다.

델프트 공대 연구팀은 얽힌 양자를 1.5km 이상 장거리 전송이 가능함을 증명함으로써, 올 연말쯤이면 세계 최초로 델프트 Delft와 헤이그 Hague의 2개 도시에 대해 전 구간을 양자 인터넷으로 연결할 것을 자신하고 있다.

 

이보다 먼 장거리 전송에 필요한 양자 반복기 quantum repeater는 델프트공대 및 다른 연구진들이 현재 설계중이다. 최초의 양자 반복기는 5~6년이면 완성될 것이며, 2020년대가 끝날 쯤엔 글로벌 양자 네트워크 시대가 올 것으로 전망된다.

 

2.초특화 개인맞춤의약 Hyper-personalized medicine

 

희귀한 유전병을 치료하는 신약이 개발되는 중이다.

 

●중요성: 한 명의 환자에게 맞는 유전자 의약은 이전에 치료하지 못했던 질병을 앓는 사람들에게는 희망이 된다.

●핵심 개발자: A-T 어린이 프로젝트 A-T Children's Project, 보스턴 어린이병원 Boston Children's Hospital, 이오니스 제약 Ionis Pharmaceuticals, 미 식품의약국 US FDA.

●사용시기: 지금

 

치명적인 희귀 불치 유전병을 앓고 있어 희망 없이 살아가는 어린이를 위해 연구하는 전문가들은 극히 드물다.

이렇게 너무나 드물어 관심을 가질 수조차 없는 유전병을 치료할 수 있는 신약을 개발하는 기술이 바로 초특화 개인맞춤의약이다.

 

특정 DNA 오류로 생긴 희귀 유전병이라면 해당 유전자를 정상적으로 고칠 수 있는 기회가 있다.

초특화 개인맞춤의약 기술인 유전자 교체, 유전자 편집, 안티센스 antisense[오류가 생긴 DNA에서 전사된 RNA와 이중가닥을 형성할 수 있는 RNA로서 이렇게 형성된 이중가닥 mRNA는 유전병의 원인인 단백질이 만들어지지 않으므로 증상이 치료되거나 완화]를 사용하면 비록 완치에는 이르지 못한다해도 환자 상태를 안정적으로 유지시켜 더 이상의 악화는 막을 수 있다는 희망이 보이고 있다.

 

현재로선 초특화 개인맞춤의약으로 치료한 사례는 손꼽을 정도이긴 하지만 앞으로 늘어날 것임은 틀림없는 사실이다.

 

초특화 개인맞춤의약 특징인 'n분의 1' 치료[수많은 환자 중 1명만 치료 혜택을 받음]가 진정 도전해야 할 것은 기존 의약품의 개발, 시험, 판매에 대해 가지고 있는 모든 관념을 깡그리 무시해야 한다는 점이다.

 

한 사람을 돕는 초특화 개인맞춤의약의 개발과 생산을 위해서는 여전히 대규모 팀이 필요한데 이 비용을 과연 누가 지불할 것인가? 

 

3. 디지털 화폐 Digital money

 

디지털 통화의 증가는 금융 프라이버시에 지대한 영향을 미친다.

●중요성: 현금 사용이 줄면 중개자 없이 거래하는 자유 또한 줄어든다. 한편으론 디지털 통화 기술은 글로벌 금융 시스템을 산산조각나게 할 수 있다.

●핵심 개발자: 중국인민은행, 페이스북 Facebook

●사용시기: 올 2020년

 

작년 6월 페이스북 Facebook은 리브라 Libra라는 글로벌 디지털 통화를 공개했다.

이 아이디어가 부른 반발 때문에 리브라는 결코 시작하지도 못했거나 아니면 시작했더라도 원래 의도했던 방식과는 다르게 시작했을 것이다.

 

그러나 페이스북의 리브라 공개 불과 며칠 후 중국인민은행 한 관리가 이에 호응하여 자신들만의 디지털 통화 개발에 속도를 내고 있음을 암시했다.

현재 중국은 현금을 대체할 수 있는 자국 디지털 화폐를 발행하는 최초의 주요 경제국이 될 태세를 갖추고 있다.

 

중국 지도자들은 미 달러에 이어 디지털 통화 리브라가 준비통화 reserve currency가 되는 것은 중국에 대한 위협으로 보고 있으며, 이는 현재 사실상 세계 준비통화 역할을 하고 있는 미 달러를 감안할 때 글로벌 금융시스템에 대한 불균형적인 미국의 힘을 더 강화시킬 수 있기 때문이다.

한편 일부 국가들은 디지털 위안화를 국제적으로 홍보하는 중국이 의도를 의심하기도 한다.

 

이제 페이스북의 리브라는 지정학적인 문제가 되었다.

작년 10월 페이스북 CEO는 의회에서 "리브라가 전 세계에 걸쳐 미국의 민주주의 가치와 감독뿐만 아니라 미국의 금융 리더십을 확대시킬 것"이라고 약속했다.

 

바야흐로 디지털 화폐 전쟁이 시작된 것이다.

 

4. 항노화 약물 Anti-aging drugs

 

신체의 자연 노화 과정을 표적으로 하여 병을 치료하는 약물이 유망하다.

●중요성: 암, 심장병, 치매를 비롯한 수많은 질병은 노화를 늦춤으로써 치료할 수 있다.

●핵심 개발자: 유니티 바이오테크놀로지 Unity Biotechnology, 알카헤스트 Alkahest, 마요 클리닉 Mayo Clinic, 오이신 바이오테크놀로지 Oicin Biotechnologies, 시와 치료 Siwa Therapeutics

●사용시기: 5년 이내

 

새로운 종류의 항노화 약물의 첫 물결은 사람을 대상으로 시작된 시험이었다.

이 약물은 (아직까지는) 여러분들을 더 오래 살게 하지는 못하지만, 근본적인 노화 과정을 늦추거나 거꾸로 돌림으로써 특정 질병의 치료를 목표로 하고 있다.

 

이 약물을 노화세포제거제 senolytics라고 하는데, 우리가 나이를 먹으면서 체내에 축적되는 노화 senescent 세포들을 제거해 준다.

노화세포는 정상적인 세포 수선 기전 mechanism을 막는 낮은 수준의 염증을 일으킴으로써 이웃하고 있는 정상 세포들에게 독성 환경을 조성하게 된다.

 

작년 6월 샌프란시스코의 유니티 바이오테크놀로지 Unity Biotechnology는 무릎 뼈관절염 환자에 대한 항노화 약물의 1차 임상시험 결과를 발표했다. 올 2020년 하반기에는 더 많은 임상시험 결과가 나올 것이다.

이 회사는 또한 노화와 관련되어 생기는 눈과 폐 질환을 치료하는 항노화 약물도 개발중이다.

 

노화방지제는 지금 노화를 비롯한 다양한 질병의 근원으로 작용하는 생물학적 과정을 표적으로 한 다른 유망한

여러 접근법과 더불어 사람 대상 임상시험 단계에 접어들었다.

 

알카헤스트 Alkahest 회사는 젊은이의 혈액에서 발견된 성분을 환자에게 주사하고 있는데, 이 치료법으로 알츠하이머병 환자들의 인지 저하와 기능 저하가 멈출 수 있기를 기대하고 있다.

또한 이 회사는 사람 대상 임상시험용 파킨슨병과 치매 치료 약물도 보유하고 있다.

 

그리고 작년 12월 드렉셀 대학교 Drexel University 의과대학 연구진은 면역억제 약물 라파마이신

rapamycin이 포함된 크림이 사람 피부 노화를 늦출 수 있는 지를 알아보는 임상시험을 실시하기도 했다.

 

이런 임상시험들은 사람들이 늙어가면서 생기는 심장병, 관절염, 암, 치매와 같은 여러 질병들의 발병이 지연될 수 있도록 해킹이 가능한지 알고 싶어하는 연구원들의 노력이 확장되었음을 반영하는 것이다.

 

5. 인공지능 발견분자 AI-discovered molecules

 

과학자들은 약물과 같은 유망한 화합물을 발견하려고 인공지능을 사용한다. 

 

●중요성: 하나의 신약을 상용화하는 평균 비용은 약 25억 달러이다. 이런 엄청난 비용이 드는 단 하나의 이유는 유망한 물질의 발견이 그만큼 어렵기 때문이다.

●핵심 개발자: 인실리코 메디슨 Insilico Medicine, 케보틱스 Kebotix, 아톰와이즈 Atomwise, 토론토대학교 University of Toronto, 베네볼렌트AI BenevolentAI, 벡터 연구소 Vector Institute

●사용시기: 3~5년

 

생명을 구할 잠재성을 가진 약물로 변환시킬 수 있는 분자의 우주 세계 크기는 상상하지 못할 정도로 큰 약 10의 60승이 될 것으로 연구자들은 추정한다.

이 숫자는 태양계의 전체 원자 수보다 많은 것으로 사실상 우리에게 무한한 화학적 가능성을 제공하고 있다. 

 

이제 기계학습 도구 machine-learning tools 즉 인공지능 AI은 새로운 가능성을 창출하는 정보를 사용하여 기존 분자 및 그 특성에 대한 많은 데이터베이스를 탐색할 수 있게 한다.

그 결과 보다 빨리 보다 값싸게 신약 후보물질을 발견할 수 있는 것이다.

 

지난 9월 홍콩의 인실리코 메디슨 Insilico Medicine과 토론토대학교 University of Toronto 공동연구팀은 AI 알고리즘이 발견한 몇몇 신약 후보물질을 합성함으로써 이 전략이 효과적임을 보여주는 설득력 있는 발걸음을 내디뎠다.

 

연구원들은 세계 바둑 챔피언을 꺾은 컴퓨터에 사용된 것과 비슷한 심화학습[딥 러닝 deep learning]과 생성 모델 generative model과 같은 기술을 사용하여 자신들이 원하는 특성을 가진 3만 개에 달하는 새로운 분자를 찾아냈다. 이 가운데 시험할 분자 6개를 선정하였다.

그 중 한 분자는 특히 활성이 뛰어나 동물시험 결과 유망한 것으로 입증되었다. 

 

신약을 개발하는 화학자들은 종종 새로운 분자들을 꿈꾸는데, 이는 수년 간의 경험과 최고의 신약 사냥꾼들 사이에서 생긴 예리한 직관으로 연마된 예술의 결과물인 것이다.

이제 이런 과학자들이 자신들의 상상력을 확장할 수 있는 새로운 도구 AI를 갖게 된 것이다.

 

6. 위성 메가 별자리 Satellite mega-constellations

 

우린 이제 한번에 수 만개의 위성을 만들고 발사하여 궤도에서 운영할 수 있게 되었다.

 

●중요성: 이 시스템은 전 지구를 초스피드 인터넷으로 덮을 수도 있고 지구 궤도를 고철 투성이 지뢰밭으로 변모시킬 수도 있다.

●핵심 개발자: 스페이스 엑스 SpaceX, 원웹 OneWeb, 아마존 Amazon, 텔레샛 Telesat

●사용시기: 지금

 

위성은 인터넷 터미널에 광대역 연결을 전송할 수 있다.

이 터미널은 선명한 하늘이 유지되는 한 가까이 있는 모든 장치에 인터넷을 연결할 수 있다.

스페이스X는 1957년 인류 최초의 소련 인공위성 스푸트니크 Sputnik 이후 지금까지 지구 궤도에 쏘아 올린 인공위성 수의 4.5배에 달하는 인공위성을 단독으로 쏘아 올리기를 원한다.

 

이런 위성 메가 별자리는 많은 소형 위성을 만들어 값싼 비용으로 발사하는 법을 배웠기 때문에 타당성이 있다.

우주왕복선시대에는 인공위성 1개의 발사 비용이 1파운드( 약 450그램) 당 24,800달러였다.

따라서 4톤[1톤=2000파운드]짜리 작은 통신위성 1개 발사 비용은 약 2억 달러.

 

오늘날 스페이스X 스타링크 SpaceX Starlink 위성 무게는 500파운드이다.

재사용 건물과 값싼 제조기술과 더불어 수십 개의 위성을 한데 묶어 같이 발사하면 위성 발사 비용을 훨씬 절감할 수 있는데,

스페이스X 팔콘 Falcon 9 발사 비용은 현재 1파운드 당 약 1,240달러이다.

 

스페이스X는 지난 해 처음으로 120개의 스타링크 위성을 발사하였고, 2020년 1월부터 2주 간격으로 한 번에 60개의 위성을 발사할 계획이다.

원웹 OneWeb은 올 후반기에 30개 이상의 위성을 발사할 것이다.

 

머지않아 우리는 지구상에서 가장 빈곤하고 가장 멀리 떨어져 있는 사람들에게까지 인터넷 접속이 가능하도록 수천 개의 위성들이 서로 협력하면서 작동하는 것을 볼 수 있게 될 것이다.

 

그러나 이것은 아무런 문제 없이 일이 잘 풀릴 때만 가능하다.

일부 연구원들은 궤도 위성들이 천문학 연구를 방해할 것을 우려한 나머지 격노하고 있다. 

더 나쁜 것은 위성들의 충돌 가능성인데 이 때문에 생기는 수백만 개의 우주 잔해물 재앙이 계단폭포가 되어 떨어짐으로써 위성 서비스 및 장래 우주 탐사가 거의 불가능해 질 수 있다는 것이다.

 

작년 9월 스타링크 위성이 ESA[European Space Agency 유럽우주기관]의 기상 위상과 충돌 직전까지 갔던 것은 세상이 이렇게 많은 궤도 교통량을 감당할 준비가 아직 되지 않았다는 사실을 강력하게 상기시켜 준 사건이었다.

 

위성 메가 별자리와 관련되어 이번 10년 동안 발생하는 사고가 궤도 공간의 장래를 결정하게 될 것이다.

 

7. 양자 우월 Quantum supremacy

 

구글은 양자 컴퓨터의 성능이 고전 컴퓨터를 뛰어넘는다는 확실한 증거를 처음으로 보여 주었다.

●중요성: 고전 기계들이 처리할 수 없는 문제들을 결국 양자 컴퓨터가 해결하게 될 것이다.

●핵심 개발자: 구글 Google, 아이비엠 IBM, 마이크로소프트 Microsoft, 리게티 Rigetti, 디-웨이브 D-Wave, 이온큐 IonQ, 자파타 컴퓨팅 Zapata Computing, 양자회로 Quantum Circuits

●사용시기: 5~10년 이상

 

양자 컴퓨터는 우리 모두가 사용하는 컴퓨터와는 완전히 다른 방식으로 데이터를 저장하고 처리한다.

이론적으론 상상할 수 있는 가장 강력한 고전 슈퍼컴퓨터조차 해결하는데 수천 년이 걸리는 수준의 문제들 즉 오늘날 암호화 코드를 푼다거나 신약 및 신물질 발견에 도움이 되는 정확한 분자 거동에 대한 시뮬레이션 등에도 덤벼들 수 있는 것이다.

 

지난 몇 년 동안 양자 컴퓨터를 작동하고 있지만 특정 조건에서만 고전 컴퓨터보다 우수한 성능을 보임으로써, 구글은 10월 이러한 '양자 우월'을 처음으로 논증했다고 주장했다.

 

구글의 설명으로는 53 큐비트 qubit[양자 계산의 기본 단위로서 고전 컴퓨터의 바이트 byte에 해당] 용량의 양자 컴퓨터가 3분 조금 넘게 걸린 계산 문제를 세계에서 가장 큰 용량의 슈퍼컴퓨터가 풀면 1만 년에서 1억 5천만 년이 걸린다는 것이다.

 

IBM은 구글의 이 주장에 이의를 제기하면서 양자 컴퓨터의 속도 빠르기는 기껏해야 수천 배 정도이고, 이것만으로도 획기적인 일이며, 1 큐비트가 증가할 때마다 속도는 2배 빨라질 것으로 것이라고 말했다.  

 

그러나 구글의 논증은 엄밀히 말하면 개념적인 증거로서 계산기로 무작위 합계를 내고서 그 답이 옳다고 보여주는 것과 같은 것이었다.

 

이제 목표는 유용한 문제를 해결하는데 충분한 용량의 큐비트를 가진 기계를 만드는 것이다. 

이것은 만만찮은 도전인데 큐비트 수가 많을수록 미묘한 양자 상태를 유지하는 것이 더 어려워지기 때문이다.

 

구글 기술자들은 자신들이 사용하는 접근법으론 100에 1,000 큐비트 사이 어딘가에서 적정 용량을 찾게 될 것이며 이 정도 용량이면 유용한 작업을 하는데 충분할 것으로 믿고 있는데, 이를 확신하는 사람은 아무도 없다.

 

그럼 이 다음엔 무엇이?

오늘날의 암호를 깰 수 있는 기계는 그 용량이 수백만 큐비트가 필요할 것이며, 이런 기계라도 암호를 풀려면 아마도 수십 년이 걸릴 것이다.

그러나 분자 모형을 조립하는 기계는 쉽게 만들 수 있어야 한다.

 

8. 작은 인공지능 Tiny AI

 

우리는 이제 휴대폰으로 강력한 AI 알고리즘을 실행할 수 있다.

 

●중요성: 최신 AI 기반 기능을 활용하려고 더 이상 클라우드와 대화할 필요가 없다

●핵심 개발자: 구글, IBM, 애플 Apple, 아마존

●사용시기: 지금

 

인공지능 Artificial Intelligence(AI)이 가진 문제점은 보다 강력한 알고리즘을 구축하기 위해 연구원들이 지금보다 더 많은 양의 자료와 더 높은 성능의 컴퓨터를 사용하면서 중앙집중식 클라우드 서비스에 의존하고 있다는 것이다.

이 문제로 인해 놀라울 정도로 많은 양의 탄소를 배출할 뿐만 아니라 AI 응용프로그램의 속도와 비밀유지도 제한된다.

 

그러나 이와 역방향인 작은 인공지능 AI으로의 추세가 이를 바꾸고 있다.

기술 대기업과 학계 연구자들은 기존의 딥러닝 모델을 규모는 줄이되 성능은 유지되는 새로운 알고리즘을 개발하고 있다.

한편 특화된 AI 칩 세대의 출현으로 더 좁은 물리적 공간에 더 많은 계산능력을 갖도록 배열할 수 있게 됨으로써 훨씬 적은 양의 에너지로 AI를 훈련 및 학습시킬 수 있게 되었다. 

 

소비자들은 이런 발전된 기술을 이제 막 이용하기 시작하였다.

작년 5월, 구글은 원격 서버에 도움을 요청하지 않고 사용자 휴대폰에서 구글 도우미 Google Assistant를 실행할 수 있다고 발표하였다.

애플은 아이폰 iOS 13에서 시리 Siri 음성 인식 기능 및 퀵타입 QuickType 키보드를 운영하고 있다.

IBM과 아마존 또한 지금 작은 AI를 만들어 배치하는데 필요한 개발자 플랫폼을 제공하고 있다.

 

이 모든 것들이 많은 이익이 될 수 있다.

음성 도우미, 자동교정, 디지털 카메라와 같은 기존 서비스는 딥러닝 모델 접속이 필요할 때 클라우드를 찾지 않게 됨으로써 성능은 더 좋아지고 속도는 더 빨라질 것이다.

 

또한 작은 AI는 모바일 기반 의료영상 분석기기나 반응시간이 빠른 자율주행차와 같은 장치에도 새롭게 적용 가능할 것이다.

 

마지막으로 국지적 AI는 서비스나 기능을 개선하기 위해 저장된 자료를 외부로 보낼 필요가 없으므로 개인정보 보호에도 더 좋다.

 

그러나 AI 이점이 분산되면서 AI는 도전을 받게 될 것이다.

예를 들면 감시 시스템이나 딥페이크 deepfake[진짜같은 가짜] 비디오와 싸우는 것이 더 힘들어질 수 있으며, 불평등과 혐오를 조장하는 차별 알고리즘이 빨리 확산될 수도 있다.

 

연구자, 기술자, 정책입안자들은 지금 이런 잠재적 피해를 대비한 기술적이며 정책적인 점검사항들을 개발하기 위해 협력해야 한다.

 

9. 차등 개인정보 Differential privacy

 

중요 개인정보 자료를 측정하는 기술

●중요성: 미 인구조사국이 수집한 개인자료를 비공개로 하는 것이 점점 어려워지고 있다. 차등 개인정보라는 기술이 이 문제를 해결함으로써 신뢰를 구축하는 동시에 다른 나라의 모델이 되고 있다.

●핵심 개발자: 미 인구조사국 US Census Bureau, 애플, 페이스북

●사용시기: 2020 미 인구센서스에서 사용한 것이 지금까진 최대규모일 것이다.

 

2020년 미국 정부의 큰 과제는 3억 3천만 명 거주민들에 대한 정보 수집과 더불어 신분에 대한 비밀 보장이다.

인구센서스 자료는 법안을 만들거나 연구를 수행할 때 정책입안자와 학계에서 분석한 통계표로 공개된다.

인구조사국은 센서스 자료가 어떤 개인에게도 제공되지 않아야 한다고 법에 명시되어 있다.

 

하지만 센서스 자료가 특히 다른 공공 통계자료와 결합될 때 개인을 '익명 해제하는' 속임수가 있다.

 

그래서 인구조사국은 자료에 부정확함 즉 잡음 noise을 집어넣는다.

이렇게 하여 나이가 어려지는 사람도 있고 반대로 나이가 많이지는 사람도 생기며, 백인은 흑인으로 또 그 반대가 됨으로써 연령별 및 인종별 총 인구수가 같아 지게 만드는 것이다.

자료에 잡음이 더 많이 들어갈수록 익명해제는 그만큼 더 어려워진다.

 

차등 개인정보란 자료에 잡음이 들어갈 때 얼마만큼 더 개인정보가 유지되는 지를 측정함으로써 익명해제 과정을 엄격하게 만드는 수학적 기술이다.

애플과 페이스북은 이 방법을 사용하여 특정 사용자의 신원 확인 없이 집계자료를 수집하고 있다.

 

그러나 너무 많은 잡음은 자료를 쓸모없게 만들 수 있다.

2010 센서스의 차등 개인정보 비공개판에는 식구가 90명으로 추정되는 가구가 있다는 분석이 나오기도 했다.

 

모든 것이 순조롭다면 다른 연방기관에서도 이 방법을 사용할 것이다.

캐나다와 영국 역시 사용을 검토하고 있다.

 

10. 기후변화 속성 Climate change attribution

 

연구자들은 현재 극한 날씨에서의 기후변화 역할을 알 수 있다.

●중요성: 기후변화가 날씨를 어떻게 악화시키며 그리고 우리가 무엇을 준비해야 할 것인지에 대한 보다 명확한 분별력을 제공해 준다.

●핵심 개발자: 세계날씨속성 World Weather Attribution, 네델란드 왕립기상연구소 Royal Netherlands Meterological Institute, 적십자 적초승달 기후센터 Red Cross Red Crescent Climate Centre, 옥스퍼드대학교 University of Oxford

●사용시기: 지금

 

작년 9월 열대성 폭풍 이멜다 Imelda가 휴스턴 전역에 홍수를 일으키기 시작한 지 10일 후 신속대응연구팀은 기후변화 속성 때문에 일어난 것이 거의 확실하다고 발표했다.

 

세계날씨속성 World Weather Attribution 단체는 기후변화가 있는 지역과 없는 세계 지역을 고해상력 컴퓨터 시뮬레이션으로 비교하였다.

그 결과 우리가 사는 기후변화 지역은 기후변화가 없는 지역에 비해  강한 폭풍이 2.6배나 더 자주 일어났으며, 그 폭풍의 강도는 최대 28% 더 강했다.

 

이번 10년 초반, 과학자들은 어느 특정한 사건을 기후변화와 연관시키는 것을 꺼려했다.

그러나 지난 몇 년 동안 많은 극한기후 연구가 수행되었고, 측정 도구와 기술이 급속하게 개선되면서 연구결과를 더욱 믿게 되었고 설득력있는 것으로 받아들였다.

 

이것은 몇몇 발전된 기술을 조합하여 사용함으로써 가능하였다.

하나는 장기간에 걸친 상세한 위성 자료가 자연계를 이해하는데 도움이 되고 있다는 것이다.

동시에 향상된 컴퓨터 계산능력 덕분에 과학자들은 고해상도 시뮬레이션을 통하여 많은 가상실험을 수행할 수 있다는 것이다.

 

이런저런 개선된 기술을 통해 얻어진 보다 확실한 통계를 근거로 하여 지구 온난화가 더 위험한 기상 사고를 종종 부채질하고 있다고 과학자들은 자신있게 말할 수 있게 된 것이다.

 

기후변화와 다른 요인들의 역할을 분리하여 수행한 연구결과들은 지구 온난화가 심해지면서 나타날 예상 홍수량은 얼마가 될지 그리고 폭염 온도는 얼마나 올라갈지 등이 포함된 우리가 대비해야 할 위험의 종류가 무엇인지를 우리들에게 말해주고 있다.

 

우리가 이런 연구결과에 귀를 기울인다면 기후변화 세계를 대비하여 우리들의 도시와 기반시설을 어떻게 재건해야 하는지 이해하는데 도움이 될 수 있다.

 

※출처 1. MIT Technology Review, '10 Breakthrough Technologies 2020', 2020. 2. 26.

          2. 생명공학정책연구센터, 'MIT, 2020년 10대 혁신기술 선정', BioINwatch: 20-22, 2020. 3. 26.

 

2020. 4. 6 새샘