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10~20년 뒤 세상 바꿀 국면전환기술(게임 체인저) 9개 본문

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10~20년 뒤 세상 바꿀 국면전환기술(게임 체인저) 9개

새샘 2022. 10. 2. 22:04

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글로벌 데이터 분석 리서치 기관 CB인사이츠 CBINSIGHTS는 앞으로 10~20년 뒤 세상을 바꿀 수 있는 잠재력을 가진 국면전환기술(게인 체인저 game chantger) 9개를 지난 달인 2022년 9월에 발표했다.

 

이 보고서는 아마존 Amazon 창립자 제프 베조스 Jeff Bezos의 말로 시작한다.

"여러분 주변의 세상이 불리하게 변할 때, 우리가 항상 해야 할 일은 미래를 기대하는 것이다."

 

발표된 9개 기술은 위 그림에 있는 것처럼 ①상용 양자 센서 ②AI 감시자 ③두뇌-컴퓨터 접속 ④합성 다이아몬드 ⑤개인 자료 소유권 ⑥세포 재프로그래밍 ⑦뉴로모픽 컴퓨팅 ⑧분산 상거래 ⑨비번 없는 인증 등이다.

 

1. 상용 양자 센서 Commercial quantum sensors

 

○양자 센서는 감지의 한계를 현실에 가깝게 끌어올린다. 

 

양자 센서는 아주 미세한 환경 변화까지도 감지할 수 있다.

양자 센서 적용 범위는 아주 넓어 지하 지도 제작 및 의료 영상까지 가능하며, 기존 기술에 비해 작고 값싸면서 정확성은 몇 천 배에 이른다.

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○현재 다양한 산업 분야에서 양자 센서 새싹기업(스타트업)들이 활동하고 있다.

 

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○양자 센서는 광범위한 산업 분야에서 상용될 전망이다.

 

양자의 특성을 잘 활용한다면 의료 영상, 내비게이션, 지하 지도 작성, 재료 발견 등 훨씬 많은 산업 분야의 비약적인 발전이 기대된다.

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2. AI 감시자 AI auditors

 

○더 안전하고 더 정확한 AI 모델

 

특히 기계학습 machine learning(ML)으로 구동되는 AI(인공지능, artificial intelligence) 시스템은 편향 bias 및 자료 중독 공격 data poisoning attack(AI의 훈련 자료를 바꿔버리는 공격)에 취약하다.

AI를 사용하는 지구 전체 회사 중 55% 이상은 이런 위협으로 인해 여러 부문에 걸쳐 막심한 위험이 초래될 수 있다.

이런 위험을 줄이기 위해 새싹기업들은 자료 문제를 감시하고 수정하기 위한 소프트웨어를 AI 시스템에 통합시키고 있다.

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○AI 위험을 줄이고 있는 새싹기업들

 

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○AI가 사회에 끼치는 위험 줄이기

 

숨어 있는 편견에서부터 사이버 공격의 구멍을 만드는 것까지 AI의 불투명하고 확장 가능한 성질은 기업과 사회에 크나큰 충격을 줄 수 있다.

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3. 두뇌-컴퓨터 접속 Brain-computer interfaces(BCIs)

 

○안전하게 확립되고 있는 두뇌-컴퓨터 연결

 

뇌-컴퓨터 접속이 수십 년 동안 있어왔지만, 뇌로의 침입 정도가 줄어든 새로운 해결책이 상용화를 가속시킬 수 있을 것으로 보인다.

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○두뇌-컴퓨터 접속을 개발하고 있는 새싹기업들

 

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○BCIs는 획기적인 의료 혜택이다

 

실험실이나 병원 밖에서 장시간 사용할 수 있도록 설계된 뇌 침입 최소화 두뇌-컴퓨터 접속(BCIs) 기술이 등장함에 따라, 이 기술은 다양한 의료 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다.

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4. 합성 다이아몬드 Lab-grown diamonds

 

○대규모 다이아몬드 생산

 

다이아몬드는 화학기상증착化學氣相蒸着 chemical vopor deposition(CVD)이란 공정을 사용하면 반응조 안에서 여러 층을 이루어 합성되면서 양이 늘어난다.

이렇게 생산된 대량의 합성 다이아몬드는 반도체 및 방사선 검출기에서 레이저 광학 및 통신장치에 이르는 다양한 기술 응용분야에 사용되고 있는 실리콘, 질화칼륨, 실리카(이산화규소, SiO2) 등의 재료 대체제로 사용할 수 있으며, 이런 재료 대체는 천연 다이아몬드로는 불가능하다.

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○합성 다이아몬드에 종사하는 새싹기업들

 

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○전자공학의 다이아몬드 시대

 

다이아몬드는 최대 열전도율 및 경도, 높은 굴절률, 높은 전기절연성을 가진 인류에게 알려진 최고의 재료 중 하나다.

이런 특성 때문에 반도체, 광학, 재생에너지, 의료기기 등의 여러 분야에서 차세대 기술로서 각광을 받고 있다.

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5. 개인 자료 소유권 Personal data ownership

 

○자료를 소비자 개인의 손으로 되돌리기

 

역사적으로 디지털 기반(플랫폼 platform)은 소비자 개인 자료를 가지고 있으면서, 이에 따른 수익 창출 기회가 생겼을 때 거의 모든 이익을 독차지했다.

하지만 이제 새로운 유형의 새싹기업들이 블록체인을 활용하여 소비자 개인에게 자료 소유권을 되돌려줌으로써 소비자의 수익 창출을 위한 기회를 제공하고 있다.

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○새로운 자료 공유 모델을 개발하는 새싹기업들

 

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○기업의 개인 자료 오용 방지

 

개인이 기업으로 보내는 자료는 보호되지 않고 과소평가됨으로써 남용되는 사례(자료 유출, 허위광고 따위)가 종종 생기곤 한다.

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6. 세포 재프로그래밍 Cell reprogramming(세포 코딩 Cell coding)

 

○컴퓨터 생물학으로 세포를 재프로그래밍

 

컴퓨터 생물학 computational biology과 생물정보학 bioinformatics의 발전에 힘입어 연구용 및 세포 치료를 위한 사람 세포를 만드는 비용이 싸지고 그 범위도 넓어지고 있다.

세포 재프로그래밍 신기술은 기존 기술보다 더 빨리 자라면서 보다 효율적인 세포 생산을 가능하게 만들고 있다.

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○세포 재프로그래밍을 하는 새싹기업들

 

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○세포 재프로그래밍을 통해 더 많은 질병에 대해 더 좋은 치료가 가능하다

 

성체세포를 iPSC(induced pluripotent stem cells, 유도만능줄기세포)로 전환하는 것이 매우 힘든 과정이라는 문제 때문에 세포 재프로그래밍 기술이 폭넓은 인기를 얻지 못하고 있다.

이 문제를 해결하기 위해 새싹기업들은 전산 및 자동화 공정을 확장함으로써 생산 공정을 몇 달에서 며칠로 단축하고 생산 비용을 절감하고 있다.

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7. 뉴로모픽 컴퓨팅 Neuromorphic computing

 

○두뇌처럼 생각하는 차세대 컴퓨팅

 

뇌의 구조와 자료 처리에서 영감을 얻은 뉴로모픽 컴퓨터는 오늘날 대부분의 컴퓨터에서 사용되고 있는 폰 노이만 구조 Von Neumann architecture와는 완전히 다른 방식으로 정보를 취급하는 인공 '뉴런(신경세포) neuron'과 '시냅스 synapse'로 구성되어 있다.

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○새로운 컴퓨팅 구조를 설계하는 새싹기업들

 

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○AI 미래의 동력원

 

뉴로모픽 하드웨어는 기존 컴퓨터와는 다른 방법으로 정보를 처리함으로써 기존 방법에 드는 에너지 소비량의 1/1,000로도 어떤 종류의 연산이 가능한데, 이것은 전력 소비량이 적은 엣지 컴퓨팅 edge computing이나 자율주행 자동차와 같은 외부 도움 없이 장치 자체에서 정보를 처리하는 온-디바이스 애플리케이션 on-device applications에 유용하게 사용할 수 있음을 뜻한다.

 

한편, 뇌에서 영감을 받아 개발된 뉴로모픽 컴퓨팅 처리 방법은 뇌를 모방한 AI 애플리케이션에도 자연스럽게 잘 들어맞기 때문에 심화학습(딥 러닝 deep learning)과 같은 일부 AI 핵심 업무를 훨씬 더 효율적으로 끝낼 수 있게 한다.

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8. 분산 상거래 Decentralized commerce

 

○상표와 소매업자들을 위해 NFTs를 실제 사용한 사례

 

상인들은 물리적 상품 및 서비스를 대체 불가능 토큰(non-fungible tokens, NFTs)으로 토큰화 tokenize할 수 있으므로, 이런 디지털 표현 digital representation을 받은 구매자들은 자신의 물리적 자산을 다시 팔거나 상환할 수 있다.

 

블록체인 blockchain에서의 거래는 두 당사자가 값을 서로 깎게 마련인 전자상거리 기반 e-commerce platforms을 우회함으로써 투명성과 신뢰성이 보장된다.

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○분산형 시장을 개발하는 새싹기업들

 

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○중간상인 쳐내기

 

분산 상거래 모형(모델, model)을 통해 소비자는 보다 값싸면서 투명하고 신뢰할 수 있는 환경에서 판매자와 직접 거래할 수 있다.

분산 상거래에서는 인증, 가시성, 공동체가 서로 균형을 유지함으로써 신뢰할 수 있고 일관된 상거래를 경험할 수 있다.

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9. 비번 없는 인증 Passwordless authentication 

 

○보이지 않는 MFA로 보안 향상

 

자료(데이터 data) 침해의 60% 이상이 취약하거나 재사용 암호 때문에 일어나며, 평균 자료 침해 비용은 400만 달러가 넘고 있다.

보이지 않는 다중요소 인증(MFA, multifactor authentication)현행 MFA를 개량한 원활하게 진행되는 자동화 인증 시스템으로서, 이 시스템을 이용하면 사이버 공격을 방지하기 위한 필수 단계인 비번(비밀번호 pasword) 없이 대규모 신원 확인이 가능하다.

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○비번을 대체하고 있는 새싹기업들

 

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○보다 안전한 디지털 미래 창조

 

보이지 않는 MFA는 추가 하드웨어나 단계(예: 토큰 또는 일회성 코드)가 필요하지 않고, 사용자 정보를 저장하지 않으며, 또한 도난당한 자료가 다른 사람을 사칭하는 데 사용되는 것을 방지하는 패턴 변형을 사용한다.

이렇게 하면 보안 책임이 사용자 손에서 없어지게 되면서, 분쟁이 생기는 않는 사용자 경험을 하게 만든다.

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※출처

1. CBINSIGHTS, Research Report 'Game Changers 2022', 2022. 8. 31 https://www.cbinsights.com/research/report/game-changing-technologies-2022/

2. 연합뉴스 2022-09-11, '10년 뒤 세상 바꿀 9가지 게임 체인저 신흥 기술은 https://www.yna.co.kr/view/AKR20220908138500017

3. 구글 관련 자료

 

2022. 10. 2 새샘